Sumama sa programa

Gusto mo ng trabaho na may matagumpay na multinasyunal? Haharapin mo ang maraming kumpetisyon. Dalawang taon na ang nakalilipas ay nakatanggap si Goldman Sachs ng isang -kapat ng isang milyong aplikasyon mula sa mga mag -aaral at nagtapos. Ang mga iyon ay hindi lamang nakakatakot na mga logro para sa mga jobhunters; Ang mga ito ay isang praktikal na problema para sa mga kumpanya. Kung ang isang koponan ng limang kawani ng Human-Resource ng Goldman, na nagtatrabaho ng 12 oras bawat araw, kasama ang katapusan ng linggo, ay gumugol ng limang minuto sa bawat aplikasyon, kukuha sila ng halos isang taon upang makumpleto ang gawain ng pag-ayos sa tumpok.

Hindi nagtaka na ang karamihan sa mga malalaking kumpanya ay gumagamit ng isang programa sa computer, o algorithm, pagdating sa mga kandidato sa screening na naghahanap ng mga junior job. At nangangahulugan ito na makikinabang ang mga aplikante mula sa pag -alam nang eksakto kung ano ang hinahanap ng mga algorithm.

Si Victoria McLean ay isang dating banking headhunter at recruitment manager na nagtatag ng isang negosyo na tinatawag na City CV, na tumutulong sa mga kandidato sa trabaho na may mga aplikasyon. Sinabi niya na ang mga sistema ng pagsubaybay sa aplikante (ATS) ay tumanggi hanggang sa 75% ng mga CV, o mga résumés, bago makita ng isang tao. Ang mga nasabing sistema ay pangangaso para sa mga keyword na nakakatugon sa pamantayan ng employer. Ang isang tip ay pag -aralan ang wika na ginamit sa ad ng trabaho; Kung ang mga inisyal na PM ay ginagamit para sa pamamahala ng proyekto, siguraduhin na ang PM ay lilitaw sa iyong CV.

Nangangahulugan ito na ang isang pangkaraniwang CV ay maaaring mahulog sa unang sagabal. Si Ms McLean ay may isang kliyente na naging isang senior member ng Armed Forces. Ang kanyang karanasan ay itinuro sa mga potensyal na trabaho sa pagsasanay at edukasyon, pagkuha o pagbebenta ng pagtatanggol. Ang pinakamahusay na diskarte ay upang lumikha ng tatlong magkakaibang CVS gamit ang iba't ibang mga hanay ng mga keyword. At kailangan ding tiyakin ni Jobhunters na ang kanilang profile sa LinkedIn at ang kanilang CV ay nagpapatibay sa bawat isa; Ang karamihan ng mga recruiter ay gagamitin ang website upang suriin ang mga kwalipikasyon ng mga kandidato, sabi niya.

Ang pagpasa sa yugto ng ATS ay maaaring hindi lamang ang hadlang sa teknolohikal na Jobhunter. Maraming mga kumpanya, kabilang ang Vodafone at Intel, ay gumagamit ng isang serbisyo sa pakikipanayam sa video na tinatawag na Hirevue. Ang mga kandidato ay nai-quizzed habang ang isang programa ng artipisyal-intelligence (AI) ay nagsusuri ng kanilang mga ekspresyon sa mukha (pagpapanatili ng pakikipag-ugnay sa mata sa camera ay maipapayo) at mga pattern ng wika (tunog ng tiwala ay ang trick). Ang mga taong nag -iikot o nag -slouch sa kanilang upuan ay malamang na mabigo. Kung ipapasa nila ang pagsubok na iyon ay matugunan ng mga aplikante ang ilang mga tao.

Maaari mong asahan na maiiwasan ng mga programa ng AI ang ilan sa mga biases ng maginoo na mga pamamaraan ng pangangalap-particularly ang pagkahilig para sa mga tagapanayam na pabor sa mga kandidato na kahawig ng tagapanayam. Ngunit ang diskriminasyon ay maaaring magpakita sa mga hindi inaasahang paraan. Sina Anja Lambrecht at Catherine Tucker, dalawang ekonomista, ay naglagay ng mga adverts na nagtataguyod ng mga trabaho sa agham, teknolohiya, engineering at matematika sa Facebook. Natagpuan nila na ang mga ad ay mas malamang na maipakita sa mga kababaihan kaysa sa mga kalalakihan.

Hindi ito dahil sa isang may malay -tao na bias sa bahagi ng algorithm ng Facebook. Sa halip, ang mga kabataang kababaihan ay isang mas mahalagang pangkat ng demograpiko sa Facebook (dahil kinokontrol nila ang isang mataas na bahagi ng paggasta sa sambahayan) at sa gayon ang mga ad na naka -target sa kanila ay mas mahal. Ang mga algorithm ay natural na naka -target na mga pahina kung saan ang pagbabalik sa pamumuhunan ay pinakamataas: para sa mga kalalakihan, hindi kababaihan.

Sa kanilang libro* sa Artipisyal na Intelligence, sina Ajay Agrawal, Joshua Gans at Avi Goldfarb ng Toronto's Rotman School of Management ay nagsasabi na ang mga kumpanya ay hindi maaaring tanggalin ang mga resulta tulad ng isang kapus-palad na epekto ng [itim na kahon "na kalikasan ng mga algorithm. Kung sila Tuklasin na ang output ng isang sistema ng AI ay diskriminasyon, kailangan nilang magtrabaho kung bakit, at pagkatapos ay ayusin ang algorithm hanggang sa mawala ang epekto.

Ang mga alalahanin tungkol sa mga potensyal na bias sa mga sistema ng AI ay lumitaw sa isang malawak na hanay ng mga lugar, mula sa hustisya sa kriminal hanggang sa seguro. Sa pangangalap din, ang mga kumpanya ay haharapin ang isang ligal at panganib sa reputasyon kung ang kanilang mga pamamaraan sa pag -upa ay hindi patas. Ngunit kailangan din nilang isaalang -alang kung ang mga programa ay higit pa kaysa sa pagpapagaan lamang ng proseso. Halimbawa, ang matagumpay na mga kandidato ay may mahaba at produktibong karera? Ang mga kawani ng churn, pagkatapos ng lahat, ay isa sa mga pinakamalaking gastos sa pangangalap na kinakaharap ng mga kumpanya.

Maaari ring magkaroon ng isang lahi ng armas habang natututo ang mga kandidato kung paano ayusin ang kanilang mga CV upang maipasa ang paunang pagsubok sa AI, at ang mga algorithm ay umangkop upang mag -screen ng mas maraming mga kandidato. Lumilikha ito ng saklaw para sa isa pang potensyal na bias: ang mga kandidato mula sa mas mahusay na mga sambahayan (at mula sa mga partikular na grupo) ay maaaring mas mabilis na i-update ang kanilang mga CV. Kaugnay nito, maaaring mangailangan ito ng mga kumpanya upang ayusin muli ang kanilang mga algorithm upang maiwasan ang diskriminasyon. Ang presyo ng artipisyal na katalinuhan ay tila malamang na walang hanggang pagbabantay.

Ano pa, kung mayroon kang anumang interesado sa Eva Boat Decking Sheet o Eva Sup Pad & Eva Traction Pad , mangyaring huwag mag -atubiling makipag -ugnay sa amin.

Melors Team

2018.09.27

E-mail: admin@melorsfoam.com

Skype: Helen.oscar

WhatsApp:+86-13699812532

Tel:+86-752-3553578